Термин очень быстро прижился в среде математиков, затем перешел в другие сферы науки, а в современном обществе полноценно обрел себя в области программирования. Всё потому, что он имеет очень простое значение и обозначает, в самом общем смысле, конечную запись, представляющую собой последовательность действий или инструкций, выполнив которую исполнитель решит некоторую задачу.
Если задуматься, то люди всё время сталкиваются с алгоритмами в повседневной жизни, в быту. Если немного расширить значение данного слова, то можно сказать, что любой регламент, свод правил или законов, набор требований или спецификация – всё это является алгоритмами. Для человека, существа, которое привыкло документировать свои действия и передавать опыт другим, понятие алгоритма является очень органичным; просто не каждый это осознает. Поэтому как таковой термин остается в тени.
С появлением вычислительных машин, которые тоже умеют мыслить, только дискретно, оказалось, что они могут эффективно выполнять задачи согласно инструкциям. То есть алгоритмам. С тех пор началось развитие программирования и алгоритмизации как важных областей знаний, а компьютеризация превратилась в шквальный процесс, который ознаменовал начало новой эпохи. Неслучайно современный специалист в этих областях должен уметь быстро составлять эффективные наборы команд для выполнения задач. Получила своё развитие и теория алгоритмов – полноценная научная дисциплина со своей сложной базой.
Оказалось, что большинство задач, которые решаются в математике и программировании, похожи между собой. И от задачи к задаче можно использовать одинаковые наборы действий. Поэтому многие алгоритмы стали универсальными. Это позволило создать мощную базу знаний, содержащую тысячи готовых алгоритмов, многие из которых реализованы с помощью языков программирования. Большая часть из них известны и имеют собственные названия, некоторые обозначены именами создателей. Одни алгоритмы могут включать в себя другие в качестве подпоследовательности действий, поэтому такая база знаний стала фундаментом для развития всех областей знаний. Кроме того, насущной задачей стало совершенствование существующих алгоритмов и повышение их эффективности.
Если рассматривать последовательности действий с научной точки зрения, то всё окажется довольно сложно, по-крайней мере, понадобятся хорошие математические знания. Однако с понятийной позиции алгоритмы представляют собой вещь интуитивно понятную и имеющую под собой вполне логичное объяснение.
